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오늘은 1과 본문 설명 + 모고 21번 설명을 했다

중간고사가 4개나 더 남아있다 2016, 7, 8, 9 지금까지 잘 따라왔다면 남은 것들도 아마 잘 풀어낼 수 있다 원래는 기말고사가 대면시험이었는데 코로나 재확산으로 기말고사도 과제제출로 대체되었다 다행히 이번에는 교수님이 8개년치 기출 풀어오기가 아닌 새로운 문제 10개를 풀어오기를 내주셨다 요약: 중간고사 대비 기말고사 과제의 점수 평균이 낮아졌다 a+ 또는 a를 맞은 사람은 전체의 53퍼센트이다 기말고사 과제의 평균값은 10.66 최고점은 30.15 중앙값은 8.78이다 그렇다면 내 점수는??"? 아무튼 나는 a+ 받았음 ㅋㅋ 그럼 이제 기말고사 문제를 대충 풀어보자 1번과 2번은 매트랩 코드를 쓰는 문제다 매트랩을 쓸 필요가 없으면 그냥 넘겨도 된다 데이터를 로드하고 변수를 선언해라 맨 윗줄은 ..

오늘은 2014 중간고사 기출을 풀어본다 correlation에 대한 문제이다 공식을 알고 있어야 하는데 이렇다 분자에 있는 시그마 xy , 즉 xy의 공분산은 이렇게도 구할 수 있다 E(xy)가 문제인데 y를 x로 고쳐서 x를 곱해주면 된다 correlation 식에 대입하면 일반적으로 성립하지 않으니까 false n이 커지면 consistent한 estimator는 어떻게 될까? consistent한 estimator인 표본분산을 가지고 왔다 consistent한건 n이 무한대로갈때 분산이 0으로 수렴함을 보이면 된다 문제에 나와있는대로 n이 무한대로 커지면 기댓값이 시그마제곱으로 수렴한다 즉 불편향이 되어버림 그래서 true Gauss markov Theorem에 따르면... classical as..

이번엔 2013년도 중간고사 기출문제를 다룬다 2019까지 있는데 언제 다 하나 걱정이다 sample variance는 저번에도 했던 내용이니까 생략하고 앞에 두개만 해보자면 나는 var에 극한을 취해서 그게 0 나오면 consistent라고 판별했다 x바는 x의 평균이니까 시그마로 x 다 더한다음에 n으로 나눠주는 값과 같다 x1이나 x2나 x3나 기댓값을 취하면 평균 뮤가 나온다 var을 붙이면 x1 x2 x3 모두 시그마 제곱이 나온다 3번과 4번은 설명생략 ( 이전 게시글 참고 ) 저번에도 나왔듯이 fitted residual은 e햇을 의미한다 1번식을 2번식 형태로 바꿔줘서 e랑 e스타가 같다는 걸 보일 건데 그러려면 x1을 없애줘야 한다 2번식에는 x1이 없으니깐 Q1= I-P1은 x1을 없애..

오늘은 2012년 중간고사 기출문제를 풀어보자 참 거짓 판별 문제이다 누적 분포 함수는 항상 증가하는가? 그렇지 않다 값이 같은 부분이 있을 수 있기 때문이다 카이제곱 분포는 보다시피 분모와 분자가 모두 양수이다 그래서 음수 값을 갖지 않기 때문에 대칭이라고 할 수 없다 불편향하고 편향 estimator 중에 항상 불편향만 쓰냐는 말인데 그렇지는 않은 것 같다 그때그때 원래 값을 추정하는데 더 유용한 걸로 쓴다고 답했다 t분포는 정규분포보다 꼬리가 두껍다 그래서 같은 수준의 significance level이라면 임계값 cv가 더 벌어진다 만약에 정규분포일 때 관측값이 양쪽 임계값 사이에 있었다면 t분포로 해봐도 임계값 사이에 있게 될 것이다 그래서 트루 파워 1 - B는 significance leve..

우리 교수님은 중간고사 대신에 기출을 풀어오라는 과제를 내셨다 그래서 문제를 푸느라 2주동안 고생하고 느낀 점은 OLS에 대한 설명은 구글에 찾아보면 많이 나와있는데 문제 풀이가 별로 없다는 점이다 다 개념설명만 해놓으면 나같은 사람은 문제를 어떻게 푸나? 짜증이 났다 그래서 과제 제출도 끝났겠다 내 솔루션을 공개한다 시험 범위는 대략 OLS 끝까지이다 내 블로그에는 OLS 끝까지 설명이 되어있지 않으니 다른 자료를 참고하면 된다 잠깐!! 내 풀이는 40점 만점에 32점을 받았다. 그니까 틀린게 좀 섞여있다 내 틀린 풀이를 참고하다가 불이익을 받아도 나는 책임지지 않는다. 그냥 참고만 해라 교수님은 솔루션을 공개하지 않았기 때문에 뭐가 틀렸는지 모르겠다 2011 mid joint 확률밀도함수가 나왔다 a..